Studio di caso:
Sfondo: Cainiao fa parte del Gruppo Alibaba, la più grande azienda di logistica transfrontaliera di e-commerce del mondo, con una delle più grandi reti logistiche a livello globale.Cainiao si è basata principalmente su operazioni manuali per il picking nel suo business di distribuzione di magazzini cloudCon la continua crescita del volume d'affari e l'aumento della complessità delle strutture degli ordini, i metodi tradizionali di raccolta manuale hanno esposto diversi punti critici:
La velocità di raccolta manuale è limitata dalla competenza e dalla condizione fisica dei dipendenti.il costo temporale di localizzazione dei prodotti è elevato, influenzando direttamente la velocità di elaborazione degli ordini e l'efficienza complessiva della logistica.
Problemi di accuratezza: Lungi periodi di lavoro ad alta intensità possono portare a errori umani frequenti, come la scelta di prodotti sbagliati o la mancata raccolta.Ciò non solo influisce sulla soddisfazione del cliente ma comporta anche pressioni sul servizio successive come i resi e gli scambi, nonché potenziali perdite economiche.
Aumento dei costi: con l'aumento annuale dei costi del lavoro e la necessità di un gran numero di lavoratori temporanei durante i periodi di punta, i costi operativi dei magazzini sono difficili da controllare.
Mancanza di flessibilità: per situazioni con forti fluttuazioni degli ordini e cambiamenti delle richieste,il sistema di raccolta manuale risponde lentamente e non può adattarsi rapidamente ai cambiamenti nelle strutture e nelle quantità degli ordini.
Soluzione:
Dopo approfondite indagini sul sito e analisi delle esigenze, abbiamo raccomandato l'adozione di sistemi di classificazione a cintura trasversale come soluzione per Cainiao.
Scala del progetto: 156 carrelli, 160 destinazioni, 6 stazioni di introduzione.
Tempo di attuazione: dal 6 agosto 2019, per la pianificazione e la progettazione fino al completamento del progetto il 21 settembre 2019, sono stati impiegati 45 giorni.
Display dell'effetto: dopo l'introduzione dei selezionatori a fascia trasversale, la distribuzione dei magazzini cloud di Cainiao ha ottenuto risultati significativi.
Miglioramento dell'efficienza: rispetto ai metodi di raccolta manuale tradizionali, l'efficienza del raccolto è migliorata di oltre il 60%, riducendo notevolmente il tempo di consegna dei pacchi.
Miglioramento dell'accuratezza: l'accuratezza di classificazione ha raggiunto oltre il 99,9%, migliorando significativamente l'accuratezza della consegna dei pacchi, riducendo i reclami e le controversie dei clienti.
Aumento della soddisfazione dei clienti: grazie al miglioramento dell'efficienza e della precisione della selezione, la soddisfazione dei clienti è aumentata del 15%, guadagnando a Cainiao più fiducia e elogi.
Riduzione significativa dei costi di manodopera: una riduzione del 30% dell'input di manodopera ha ridotto i costi di manodopera e operativi, portando maggiori benefici economici a Cainiao.
Studio di caso:
Sfondo: Cainiao fa parte del Gruppo Alibaba, la più grande azienda di logistica transfrontaliera di e-commerce del mondo, con una delle più grandi reti logistiche a livello globale.Cainiao si è basata principalmente su operazioni manuali per il picking nel suo business di distribuzione di magazzini cloudCon la continua crescita del volume d'affari e l'aumento della complessità delle strutture degli ordini, i metodi tradizionali di raccolta manuale hanno esposto diversi punti critici:
La velocità di raccolta manuale è limitata dalla competenza e dalla condizione fisica dei dipendenti.il costo temporale di localizzazione dei prodotti è elevato, influenzando direttamente la velocità di elaborazione degli ordini e l'efficienza complessiva della logistica.
Problemi di accuratezza: Lungi periodi di lavoro ad alta intensità possono portare a errori umani frequenti, come la scelta di prodotti sbagliati o la mancata raccolta.Ciò non solo influisce sulla soddisfazione del cliente ma comporta anche pressioni sul servizio successive come i resi e gli scambi, nonché potenziali perdite economiche.
Aumento dei costi: con l'aumento annuale dei costi del lavoro e la necessità di un gran numero di lavoratori temporanei durante i periodi di punta, i costi operativi dei magazzini sono difficili da controllare.
Mancanza di flessibilità: per situazioni con forti fluttuazioni degli ordini e cambiamenti delle richieste,il sistema di raccolta manuale risponde lentamente e non può adattarsi rapidamente ai cambiamenti nelle strutture e nelle quantità degli ordini.
Soluzione:
Dopo approfondite indagini sul sito e analisi delle esigenze, abbiamo raccomandato l'adozione di sistemi di classificazione a cintura trasversale come soluzione per Cainiao.
Scala del progetto: 156 carrelli, 160 destinazioni, 6 stazioni di introduzione.
Tempo di attuazione: dal 6 agosto 2019, per la pianificazione e la progettazione fino al completamento del progetto il 21 settembre 2019, sono stati impiegati 45 giorni.
Display dell'effetto: dopo l'introduzione dei selezionatori a fascia trasversale, la distribuzione dei magazzini cloud di Cainiao ha ottenuto risultati significativi.
Miglioramento dell'efficienza: rispetto ai metodi di raccolta manuale tradizionali, l'efficienza del raccolto è migliorata di oltre il 60%, riducendo notevolmente il tempo di consegna dei pacchi.
Miglioramento dell'accuratezza: l'accuratezza di classificazione ha raggiunto oltre il 99,9%, migliorando significativamente l'accuratezza della consegna dei pacchi, riducendo i reclami e le controversie dei clienti.
Aumento della soddisfazione dei clienti: grazie al miglioramento dell'efficienza e della precisione della selezione, la soddisfazione dei clienti è aumentata del 15%, guadagnando a Cainiao più fiducia e elogi.
Riduzione significativa dei costi di manodopera: una riduzione del 30% dell'input di manodopera ha ridotto i costi di manodopera e operativi, portando maggiori benefici economici a Cainiao.