Studio di caso: Con la rapida crescita del volume degli affari, la CHINA POST, in quanto impresa statale in Cina, ha da tempo una posizione centrale nel settore delle consegne espresse.il metodo tradizionale di classificazione basato sulla ricerca manuale, l'identificazione e la classificazione di ciascun pacco da parte del personale si sono dimostrate inadeguate.rendendo difficile soddisfare gli elevati standard di velocità e precisione di classificazione richiesti da CHINA POST. Soluzione: dopo indagini approfondite sul sito e analisi delle richieste, Realkey ha creato un ordinatore a vassoio inclinabile come progetto di esempio per l'ordinamento automatico di smistamento dei pacchi per la filiale di Qingdao di CHINA POST. Scala del progetto: 6 porte di ingresso, 268 unità di vassoio, 200 destinazioni di smistamento, 10 trasportatori a nastro telescopico e 320 metri di linee trasportatrici. Tempo di attuazione: dal 10 marzo 2014 per la pianificazione e la progettazione al completamento del progetto il 26 aprile 2014 sono stati impiegati 46 giorni. Effetto Display: il sorteggiatore a vassoio inclinato risolve facilmente i precedenti compiti manuali di ricerca, identificazione e raccolta dei pacchi in loco.e l'ordinatore di classificazione identifica automaticamente la destinazione e il percorso di classificazione dei pacchi, poi li trasporta alle posizioni corrispondenti. Miglioramento dell'efficienza di smistamento: rispetto al tradizionale metodo di smistamento manuale, la velocità di smistamento del tray inclinato è più di 10 volte più veloce, in grado di elaborare 12,000 pacchi all'ora. Miglioramento dell'accuratezza di smistamento: il tasso di accuratezza di smistamento ha raggiunto oltre il 99,99%, aumentando la soddisfazione dei clienti. Riduzione della domanda di manodopera: durante il pieno funzionamento, due terzi del personale di selezione può essere ridotto, riducendo significativamente l'intensità del lavoro, accorciando il tempo di funzionamento e riducendo i costi di manodopera.

Studio di caso: Background: JD Logistics è un'impresa di e-commerce autonoma in Cina.diventando la prima piattaforma di e-commerce completa su larga scala ad elencare con successo negli Stati Uniti- gestire una vasta gamma di prodotti, tra cui elettrodomestici tradizionali, elettronica di consumo, articoli dei grandi magazzini, beni di prima necessità, libri, prodotti virtuali, ecc.,JD Logistics è sempre stata all' avanguardia nel settore.Nel Hubei, un'importante località logistica strategica, il centro logistico JD deve affrontare le due sfide della crescita esplosiva del volume degli ordini e dei colli di bottiglia nell'efficienza del sortimento. Pressione durante i periodi di punta: durante le grandi attività promozionali o le vacanze, il volume degli ordini aumenta e la capacità di elaborazione manuale fatica a far fronte all'improvviso afflusso di ordini,causando ritardi nelle spedizioni, riducendo l'efficienza della logistica e influenzando gravemente l'esperienza di acquisto dei clienti. Bassa efficienza di picking: le operazioni di picking attuali si basano principalmente su un'operazione manuale.imballaggio, e le operazioni in uscita richiedono molto tempo. Problemi di accuratezza: a causa di fattori umani, gli errori di selezione sono comuni, aumentando il tasso di ritorno e scambi e influenzando negativamente la reputazione del marchio. Pressione sui costi: con l'aumento annuale dei costi di manodopera e l'aumento delle spese di locazione dei magazzini, i costi operativi della logistica rimangono elevati, riducendo i margini di profitto delle imprese. Qualità del servizio incoerente: gli standard di gestione manuale della logistica incoerenti rendono difficile raggiungere una qualità del servizio uniforme e di alto livello,limitare il miglioramento complessivo dei livelli di servizio delle imprese. Soluzione: Dopo un'approfondita indagine sul sito e un'analisi delle esigenze, Realkey ha raccomandato l'adozione di sorter a fascia trasversale come soluzione per il centro logistico JD di Hubei. Portata del progetto: 220 carrelli, 240 destinazioni di smistamento, 8 stazioni di induzione Tempo di attuazione: dall'8 maggio 2020, per la pianificazione e la progettazione fino al completamento del progetto il 6 luglio 2020, sono voluti 58 giorni. L'industria dell'Unione ha inoltre dimostrato che il sistema di classificazione dei prodotti è in grado di soddisfare le esigenze dei consumatori e che il sistema è in grado di soddisfare le esigenze dei consumatori. Miglioramento dell'efficienza: l'efficienza del picking è aumentata del 40%, con la capacità di elaborare 23.000 ordini all'ora, migliorando notevolmente la velocità di elaborazione della logistica. Miglioramento dell'accuratezza: l'accuratezza della selezione è superata il 99,99%, garantendo la consegna accurata dei pacchi e riducendo significativamente i reclami e le controversie dei clienti. Riduzione della domanda di manodopera: la domanda di manodopera è diminuita del 30%, riducendo la dipendenza dalla raccolta manuale e alleviando il carico di lavoro dei dipendenti. Riduzione dei costi: i costi operativi sono diminuiti del 20%, risparmiando una notevole quantità di costi alle imprese e migliorando la redditività complessiva.

Studio di caso: Sfondo: Cainiao fa parte del Gruppo Alibaba, la più grande azienda di logistica transfrontaliera di e-commerce del mondo, con una delle più grandi reti logistiche a livello globale.Cainiao si è basata principalmente su operazioni manuali per il picking nel suo business di distribuzione di magazzini cloudCon la continua crescita del volume d'affari e l'aumento della complessità delle strutture degli ordini, i metodi tradizionali di raccolta manuale hanno esposto diversi punti critici: La velocità di raccolta manuale è limitata dalla competenza e dalla condizione fisica dei dipendenti.il costo temporale di localizzazione dei prodotti è elevato, influenzando direttamente la velocità di elaborazione degli ordini e l'efficienza complessiva della logistica. Problemi di accuratezza: Lungi periodi di lavoro ad alta intensità possono portare a errori umani frequenti, come la scelta di prodotti sbagliati o la mancata raccolta.Ciò non solo influisce sulla soddisfazione del cliente ma comporta anche pressioni sul servizio successive come i resi e gli scambi, nonché potenziali perdite economiche. Aumento dei costi: con l'aumento annuale dei costi del lavoro e la necessità di un gran numero di lavoratori temporanei durante i periodi di punta, i costi operativi dei magazzini sono difficili da controllare. Mancanza di flessibilità: per situazioni con forti fluttuazioni degli ordini e cambiamenti delle richieste,il sistema di raccolta manuale risponde lentamente e non può adattarsi rapidamente ai cambiamenti nelle strutture e nelle quantità degli ordini. Soluzione: Dopo approfondite indagini sul sito e analisi delle esigenze, abbiamo raccomandato l'adozione di sistemi di classificazione a cintura trasversale come soluzione per Cainiao. Scala del progetto: 156 carrelli, 160 destinazioni, 6 stazioni di introduzione. Tempo di attuazione: dal 6 agosto 2019, per la pianificazione e la progettazione fino al completamento del progetto il 21 settembre 2019, sono stati impiegati 45 giorni. Display dell'effetto: dopo l'introduzione dei selezionatori a fascia trasversale, la distribuzione dei magazzini cloud di Cainiao ha ottenuto risultati significativi. Miglioramento dell'efficienza: rispetto ai metodi di raccolta manuale tradizionali, l'efficienza del raccolto è migliorata di oltre il 60%, riducendo notevolmente il tempo di consegna dei pacchi. Miglioramento dell'accuratezza: l'accuratezza di classificazione ha raggiunto oltre il 99,9%, migliorando significativamente l'accuratezza della consegna dei pacchi, riducendo i reclami e le controversie dei clienti. Aumento della soddisfazione dei clienti: grazie al miglioramento dell'efficienza e della precisione della selezione, la soddisfazione dei clienti è aumentata del 15%, guadagnando a Cainiao più fiducia e elogi. Riduzione significativa dei costi di manodopera: una riduzione del 30% dell'input di manodopera ha ridotto i costi di manodopera e operativi, portando maggiori benefici economici a Cainiao.

Studio di caso: Belle è uno dei principali attori dell'industria calzaturiera cinese, al primo posto nelle vendite di scarpe da donna cinesi per 12 anni consecutivi.la sua rete di vendita al dettaglio copre circa 300 città in Cina, con quasi 20.000 negozi di calzature e abbigliamento sportivo a gestione diretta. In precedenza, Belle si basava principalmente sulla raccolta manuale tradizionale nel processo di distribuzione di calzature e abbigliamento,ma ha incontrato i seguenti problemi chiave in funzione: Sfide legate alle fluttuazioni stagionali: l'industria della calzatura e dell'abbigliamento è fortemente influenzata dalle tendenze stagionali e della moda, con conseguenti fluttuazioni cicliche significative del volume degli ordini.Questo pone un'enorme pressione sui magazzini durante i periodi di puntaLa modalità di raccolta manuale non è in grado di far fronte in modo flessibile a questo cambiamento dinamico. Sfida di gestione di numerose SKU: i prodotti di calzature e abbigliamento sono disponibili in una vasta gamma di stili, dimensioni e colori, con conseguente numero di SKU.Il processo manuale di ricerca e raccolta richiede molto tempo e lavoro, con un elevato tasso di errore, che incide sulla velocità di consegna e sulla soddisfazione del cliente. Il problema dell'accuratezza delle scorte: a causa della complessità degli attributi del prodotto, i metodi tradizionali di contabilizzazione e gestione delle scorte sono soggetti a errori,rendendo difficile ottenere aggiornamenti precisi e in tempo reale dei dati di inventario, influenzando così le decisioni della catena di approvvigionamento e le operazioni commerciali. Aumento dei costi: con l'aumento annuale dei costi del lavoro, in particolare della domanda di raccoglitori qualificati, il carico dei costi della logistica di magazzinaggio è aumentato, riducendo i margini di profitto delle imprese. Soluzione: Dopo un'accurata indagine sul sito e un'analisi delle esigenze, la nostra azienda ha raccomandato l'adozione di macchine di smistamento a vassoi divisi come soluzione per Belle. Scala del progetto: 480 carrelli, 300 destinazioni, 10 stazioni di ingresso. Tempo di attuazione: dal 12 agosto 2018, per la pianificazione e la progettazione fino al completamento del progetto il 21 settembre 2018, sono stati impiegati 39 giorni. Effetto di visualizzazione: dopo l'introduzione delle macchine di smistamento a vassoio diviso, Belle ha ottenuto risultati significativi: Aumento sostanziale dell'efficienza di raccolta: rispetto ai metodi tradizionali di raccolta manuale, l'efficienza di raccolta è migliorata di oltre il 70%,riducendo significativamente i tempi di consegna e fornendo ai clienti un servizio più rapido. Riduzione drastica dell'input di manodopera: una riduzione del 40% della domanda di manodopera ha ridotto la dipendenza dal lavoro manuale e ha notevolmente ridotto il carico di lavoro dei dipendenti. Migliorata precisione di selezione: la precisione è aumentata al 99,9%, garantendo una consegna accurata di ogni pezzo di calzature e abbigliamento ai consumatori, riducendo notevolmente i reclami e le controversie dei clienti. Aumento significativo della soddisfazione dei clienti: grazie al miglioramento dell'efficienza e della precisione della selezione, la soddisfazione dei clienti è aumentata del 30%, consolidando ulteriormente la posizione di mercato di Belle.

Studio di caso: Hema Fresh è un noto supermercato online di prodotti freschi in Cina, basato su Alibaba Group, il più grande conglomerato cinese di e-commerce.Hema Fresh ha raggiunto una rapida crescita.Hema Fresh ha creato un innovativo modello di business di "online + offline," permettendo ai clienti non solo di acquistare una varietà di ingredienti freschi online ma anche di fornire funzioni di vendita e stoccaggioIl consolidamento di tale multifunzionalità in un unico negozio pone chiaramente importanti sfide alla catena di approvvigionamento: Sfida per la conservazione della freschezza: il prodotto fresco ha una forte stagionalità e deperibilità, che richiede un elevato controllo della temperatura e un'efficienza temporale durante lo stoccaggio e la classificazione.L'attuale metodo di raccolta manuale ha dei limiti nel garantire la freschezza del prodotto e non può prevenire efficacemente la perdita del prodotto a causa di un lungo tempo di funzionamento. Difficoltà nella gestione di varietà multiple in piccoli lotti: il prodotto fresco ha una grande varietà di SKU e gli ordini individuali coinvolgono una varietà di prodotti.Lottare manualmente per gestire in modo efficiente e preciso grandi quantità di ordini di piccoli lotti con varietà multiple, spesso con errori di selezione o scarsa efficienza. Mancanza di una buona gestione delle scorte: a causa delle caratteristiche dei prodotti freschi, il monitoraggio e la gestione delle scorte in tempo reale e accurate sono cruciali.Il conteggio e la registrazione degli inventari correnti si basano su processi manuali, spesso non riescono a ottenere aggiornamenti in tempo reale e un controllo preciso. Pressione sulla tempestività della consegna: i consumatori hanno aspettative sempre più elevate per la tempestività della consegna dei prodotti freschi.che può portare a un'incapacità di soddisfare le richieste dei clienti per la consegna immediata nell'"ultimo miglio". " Soluzione: Dopo un'accurata indagine sul sito e un'analisi dei bisogni, abbiamo raccomandato l'adozione di selezionatori a vassoio inclinato come soluzione per Hema Fresh. Scala del progetto: 424 vassoi, 327 destinazioni, 10 stazioni di rifornimento. Tempo di attuazione: dal 1° settembre 2021, per la pianificazione e la progettazione fino al completamento del progetto il 30 ottobre 2021, sono voluti 58 giorni. Effetti: dopo l'introduzione delle macchine di smistamento del fatturato, Hema Fresh ha ottenuto i seguenti risultati significativi: Miglioramento dell'efficienza di selezione: rispetto ai metodi di selezione manuale tradizionali, le macchine di selezione a rotazione hanno aumentato l'efficienza di oltre il 60%. Assicurazione della freschezza degli alimenti: le macchine di smistamento del fatturato riducono i ritardi operativi e gli errori umani, garantendo la freschezza e la qualità dei prodotti alimentari freschi. Controllo dei costi del lavoro: introducendo macchine di smistamento del fatturato, Hema Fresh ha ridotto l'input di lavoro del 30%, riducendo i costi del lavoro. Ottimizzazione dell'esperienza di consegna: con il miglioramento dell'efficienza di raccolta e della freschezza degli alimenti, l'esperienza di consegna di Hema Fresh è notevolmente migliorata, portando a una maggiore soddisfazione dei clienti..

Studio di caso: Sfondo: Liqun è un gruppo commerciale globale su larga scala in Cina, che opera in diverse regioni e in diversi formati,e da molti anni è leader nel settore della logistica al dettaglio e commercialeAttualmente, il gruppo possiede oltre 100 centri commerciali con una superficie commerciale di oltre 10.000 metri quadrati ciascuno, 10 hotel a stella e 6 centri logistici su larga scala,formare un modello di sviluppo diversificatoCome società quotata, il gruppo si è classificato costantemente tra le prime 30 tra le prime 100 imprese di catena cinesi per molti anni.Le richieste dei consumatori sono sempre più diverseLa situazione delle vendite dei supermercati è difficile da prevedere e richiede capacità di allocazione flessibili.I supermercati di Lianhua si trovano ad affrontare numerose sfide: L'elaborazione degli ordini in piccole partite ad alta frequenza: con la popolarità degli acquisti online, le abitudini di acquisto dei consumatori sono sempre più frammentate e gli ordini sono caratterizzati da un'elevata frequenza,varietà multipleIl metodo di raccolta manuale fatica a soddisfare efficacemente queste richieste complesse e mutevoli, che influenzano la velocità e la precisione dell'elaborazione degli ordini. Aumento della pressione sul giro d'affari delle scorte: le categorie di prodotti quotidiani sono diverse e il ritmo di aggiornamento e sostituzione è rapido.La gestione manuale dell'inventario ha difficoltà a individuare e contare gli errori, con conseguente ridotta efficienza del turnover delle scorte e aumento del rischio di scorte non vendibili. Sfide per il controllo dei costi: fronteggiando la tendenza di aumento dei costi del lavoro di anno in anno, in particolare la necessità di un gran numero di lavoratori temporanei durante i periodi di punta per soddisfare le richieste di ordini,il costo della manodopera nel processo logistico è diventato un grosso onere. Aspettative di servizio al cliente: i consumatori moderni hanno sempre più grandi aspettative per la tempestività della consegna, la qualità del prodotto e l'imballaggio intatto.Le operazioni logistiche tradizionali non possono soddisfare pienamente questi requisiti di servizi raffinati. Soluzione: Dopo un'accurata indagine sul sito e un'analisi delle esigenze, abbiamo raccomandato l'adozione di macchine di smistamento a vassoio inclinato come soluzione per Liqun. Scala del progetto: 736 carrelli, 600 destinazioni, 12 stazioni di ingresso. Tempo di attuazione: dal 5 marzo 2019, per la pianificazione e la progettazione fino al completamento del progetto il 7 maggio 2019, sono stati impiegati 62 giorni. Display dell'effetto: dopo l'introduzione delle macchine di smistamento a rotazione, la velocità di raccolta è aumentata significativamente: il funzionamento efficiente delle macchine di smistamento a rotazione ha aumentato la velocità di raccolta del 60%,ridurre notevolmente i tempi di elaborazione degli ordini e migliorare l'efficienza generale della logistica- tassi di errore di selezione significativamente ridotti: la tecnologia avanzata di riconoscimento delle immagini ha migliorato la precisione di selezione al 99,9%,ridurre notevolmente gli errori di selezione e garantire la consegna accurata di ogni articolo ai clientiOptimizzazione dei costi e miglioramento dei servizi: l'introduzione di macchine di smistamento del volume d'affari ha ridotto l'input di manodopera del 40%,ridurre i costi del lavoro e ottimizzare l'efficienza operativa complessiva.